De 8 SaaS à une seule app — pilotage groupe temps réel.
Comment un groupe multi-enseignes a remplacé sa stack SaaS éparpillée par un hub de pilotage sur mesure avec agents IA — consolidation passée de J+15 à temps réel, 3 200 €/mois d'abonnements économisés, 1 ETP réalloué sur les sujets stratégiques.
8 SaaS, 3 200 €/mois, et 29 heures/semaine perdues en consolidation.
Voilà ce qui tournait avant qu'on arrive. Chaque outil résout un bout de problème, mais l'addition crée un plafond que tu ne vois qu'une fois dedans — rapports périmés, process cassés, décisions à l'intuition.
Quand le dirigeant a compris qu'il fallait une vraie app.
Ce sont rarement les chiffres qui déclenchent la décision. Ce sont 4 moments concrets, chacun révélant un angle mort différent de la stack SaaS.
Reporting groupe à J+15
Chaque début de mois, il fallait 3 à 4 jours à l'équipe financière pour consolider les chiffres des 4 restaurants sur les 3 marques. Le dashboard arrivait au Comex déjà périmé, et les décisions se prenaient à l'intuition.
Hub temps réel
Le hub agrège automatiquement les données des 4 restaurants (CA, food cost, staff, ratings). Le dashboard groupe se met à jour toutes les heures, consultable en mobilité. Fini le J+15.
Période d'essai ratée à cause d'une alerte manquée
Sans suivi RH consolidé, une fin de période d'essai est passée à travers les mailles. Le manager l'a vue 3 jours trop tard — litige évité de justesse, mais le signal était clair : il fallait un système d'alerte.
Alertes RH automatiques
Un agent IA surveille en continu les échéances RH (période d'essai, fin de CDD, anniversaire contrat). Chaque alerte est envoyée au bon manager, 7 jours avant l'échéance, avec la procédure à suivre.
Pipeline franchise géré sur Google Sheets
Les candidats franchise arrivaient par 3 canaux (site, LinkedIn, recommandations). Gérés sur un Sheet partagé, relancés manuellement quand quelqu'un y pensait. Résultat : des leads qualifiés qui s'endormaient pendant 3 mois avant qu'on y revienne.
Pipeline + agent de relance
Module franchise dédié dans le hub : kanban candidats, scoring automatique, agent de relance qui envoie des messages contextualisés quand un prospect reste 7 jours sans interaction. Taux de conversion qualification → signature passé de 12 % à 21 %.
Les ops terrain n'avaient pas de mémoire
Chaque incident (panne four, fournisseur défaillant, plainte client) se traitait dans l'urgence, sur WhatsApp, sans trace. Résultat : la même panne revenait trois fois par an parce que personne ne se souvenait de la solution précédente.
Base de connaissance vivante
Module ops + base de connaissance liée. Chaque incident résolu alimente automatiquement la base (template, prix, fournisseur). Quand un manager pose une question au hub, l'agent Ops répond avec les cas précédents. Le savoir reste dans l'app.
Le Hub construit sur mesure — 9 modules qui se parlent enfin.
Une application unique, développée en Next.js + Supabase, hébergée sur le cloud du groupe. Chaque module ci-dessous est branché aux autres : un événement RH déclenche un ajustement finance, une alerte ops remonte dans le dashboard groupe, un candidat franchise signé ouvre automatiquement un projet d'ouverture.
Dashboard groupe — le Comex ouvre l'app, pas un Excel.
Premier écran au login, consulté en mobilité par le dirigeant chaque matin. CA consolidé temps réel, food cost, ratings, trafic. Les alertes critiques remontent en haut — plus besoin de les chercher.
- 4 KPIs groupe rafraîchis toutes les heures
- Courbe CA 12 mois avec objectif et seuil food cost
- 3 alertes critiques en priorité visuelle
- Accessible mobile · PWA installable
- Food cost Restaurant 3 > 34% sur 7jil y a 12 min
- Période d'essai Alex M. se termine dans 4jil y a 1h
- Marque B — objectif mensuel atteint à 92%il y a 3h
Vue restaurants — chaque site en une carte.
Chaque restaurant devient une carte cliquable avec son CA mensuel, sa marge, sa rating, son staff actuel. Le manager régional voit d'un coup quel site décroche, et descend d'un clic sur les détails.
- 1 card par site avec sparkline CA 12 mois
- Sélection par marque : filtre instantané
- Marge, rating, staff et trend agrégés par restaurant
- Zoom sur un site en un clic (drill-down)
Carte du réseau — visualiser le maillage pour décider.
Chaque ville avec un ou plusieurs restaurants devient un point pulsant sur la carte France. Les ouvertures planifiées s'affichent en pipeline. Le dirigeant arbitre où ouvrir le prochain site sur la base du maillage réel, pas d'un tableur.
- Carte France animée · pulse pour chaque site
- Pipeline ouvertures avec étapes de déploiement
- Chevauchement concurrentiel par zone (E-E-A-T local)
- Export territoire pour dossier bancaire
Finance consolidée — l'EBITDA se lit en deux secondes.
Le compte de résultat consolidé se calcule chaque heure à partir des données remontées des caisses, de la paie et de la comptabilité. Le workflow de validation des factures fournisseurs est intégré — le directeur financier valide depuis son téléphone.
- P&L consolidé temps réel · 3 marques
- Barres de poids proportionnelles aux lignes
- Marge par marque avec seuils d'alerte
- Workflow validation factures mobile-first
RH — plus aucune période d'essai ratée.
Les échéances critiques (période d'essai, fin de CDD, anniversaire contrat, entretien annuel) sont suivies en automatique. Chaque manager reçoit une alerte au bon moment, avec la procédure. Depuis le déploiement, zéro échéance manquée.
- Timeline périodes d'essai avec statut critique/warning/ok
- Alerte automatique 7 jours avant échéance
- Procédure liée à chaque alerte (pas juste un rappel)
- Agent IA qui escalade si pas de traitement sous 48h
Marketing — dépenses ads & e-réputation centralisées.
Les campagnes Meta, Google et TikTok s'affichent avec leur ROAS réel (pas le ROAS plateforme). Les avis Google, Uber Eats et Deliveroo sont agrégés par marque. Le responsable marketing arbitre le budget au vu des résultats consolidés, pas dashboard par dashboard.
- Campagnes multi-plateformes avec ROAS réel
- Chart dépense cumulée 12 mois
- Avis agrégés Google / Uber Eats / Deliveroo
- Alertes quand une note baisse de 0.2 point
Franchise — un pipeline que tu peux enfin piloter.
Kanban 4 colonnes (contact → qualification → DIP envoyé → signature). Chaque carte remonte l'ancienneté et le score du candidat. L'agent de relance contextualise automatiquement les candidats endormis. Taux de conversion qualification → signature passé de 12 % à 21 %.
- Kanban 4 colonnes · 6 candidats actifs
- Scoring automatique (ville, apport, expérience)
- Agent de relance avec message contextualisé
- Recap mensuel · leads, conversion, pipeline total
Sprints — les projets groupe ne s'éparpillent plus.
Ouverture d'un nouveau site, lancement d'un menu, rebrand : chaque projet devient un sprint avec progress ring, deadline et charge équipe. La barre de chaleur montre où la capacité bloque les prochaines semaines — les arbitrages se font sur data, pas sur ressenti.
- Progress ring animé par projet
- Heatmap capacité équipe sur 4 semaines
- Deadline avec seuil d'alerte (J-6 en rouge)
- Vue par lead projet, par marque ou groupe
Opérations terrain — la mémoire du groupe vit dans l'app.
Kanban tâches / incidents / checklists (HACCP) avec statut et priorité. Chaque incident résolu alimente la base de connaissance. Quand un manager pose une question à l'agent Ops, il répond avec les cas précédents. Le savoir ne part plus avec les équipes.
- Kanban 4 colonnes · tâches, incidents, à valider, traité
- Priorités visuelles · critique en rouge épais
- Base de connaissance évolutive (HACCP, procédures, fournisseurs)
- Agent Ops qui répond aux questions terrain
Comment on a livré en 22 semaines, sans casse.
Une méthode en quatre phases, testée sur plus de 40 projets. Les équipes utilisent la V1 dès la semaine 10 — ce n'est pas un projet qui attend la livraison finale pour exister.
Résultats — ce que ça change concrètement.
Chiffres observés sur un déploiement représentatif — détails et disclaimer en dessous. Les gains s'étalent sur les 3 à 6 mois qui suivent la mise en production, le temps que les agents IA atteignent leur régime de croisière.
Cas type anonymisé. Les chiffres ci-dessus décrivent un déploiement représentatif sur groupe multi-enseignes de taille similaire (3 marques, 4 restaurants, ~40 collaborateurs). Ils constituent une projection du gain observé sur des périmètres comparables, pas une garantie contractuelle. Un cadrage préalable permet d'affiner les hypothèses pour ton contexte spécifique.
Tu veux comprendre comment on construit ce type de hub ?
Deux pages pour aller au fond de la mécanique — côté application sur mesure, et côté agents IA intégrés au produit.
La page complète : problème SaaS, méthode 4 phases, stack technique, tarifs et cadrage gratuit.
Les 6 agents déployés dans ce cas : reporting, alertes, relances, veille, qualité, ops. Typologie, déploiement, guardrails.
Questions fréquentes
Un contexte similaire ? Parlons-en 30 minutes.
Si tu reconnais ton groupe dans ce cas client — stack SaaS explosée, reporting qui arrive trop tard, process métier mal couverts — on peut qualifier ton besoin en appel. Sans engagement, sans slides.